桥梁养护 发表于 3 天前

桥梁智能诊断一体化技术:从表观到内部的全链条检测与评估

【导读】
桥梁表观检测长期依赖目视观察,效率低、风险高,裂缝与剥落等病害易漏判误判。一套融合无人机巡检、光纤监测、隐蔽构件探测与数字孪生评估的全链条技术体系,近期在 2026 年服贸会展出,其思路与量化指标对养护单位有参考价值。

【技术构成】

[*]无人机智能巡检 + 智能机器人/机器狗自动采集病害影像,依托深度学习算法将病害精准定位到空间坐标;
[*]轻量化光纤监测:以分布式光纤传感替代密集布点,光纤即传感器;
[*]隐蔽构件精准探测:针对内部病害与缆索等隐蔽部位;
[*]数字孪生评估:与现实桥梁实时同步,支撑承载力综合判断。


【关键量化指标(可直接用于方案比选)】

[*]检测效率:以往 5 人团队 2 天完成的检测,现 1 人 4~6 小时即可完成;
[*]检测覆盖程度提升至 95%,裂缝识别精度可达亚毫米级;
[*]传感器优化:以历史检测数据演算桥梁退化趋势,智能优化布设方案,大幅削减设备数量;分布式光纤无需供电、不受电磁干扰、安装快捷免维护,单根光纤可实现数公里连续感知;
[*]缆索检测:GMI 检测技术可高灵敏识别损伤位置磁场变化,搭载该技术的爬索机器人仅需 20 分钟即可完成一根 120 米长斜拉索的全覆盖扫描,较传统人工检测效率与成本均缩减 50% 以上;
[*]承载力评估:采用“模拟受力定关键位置 → 数字孪生实时同步 → 汇总病害/振动/巡检数据综合判断”三步走,评估周期由 1~2 周压缩至 4~6 小时。


【编者按】
这套体系解决了两个长期痛点:一是高空、深水等巡检盲区与漏检问题;二是承载力评估长期依赖纸面数据与专家经验、主观性强的问题。其中“以历史数据反推传感器最优布设”的思路,对经费有限的基层单位尤其实用 —— 不必追求“密集布点”,而是让每个测点都有明确目的。

(本版整理,仅作技术信息交流,完整内容请查阅原文。)

▶ 来源:科技日报(2026 年 9 月 11 日)
▶ 原文链接:https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/11/content_579568.html
▶ 整理时间:2026-09-24
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